Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012 гг.

Экономическая статистика рассматривает и исследует влияние социальных и политических процессов на экономическое положение, природных и технических факторов на количественные изменения в экономике, влияние - развития общества и производства на окружающую среду. Для изучения явлений и процессов в экономической статистике применяется система показателей.

Данная курсовая работа является актуальной, так как в средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Актуальность регрессионного анализа заключается в том, что с помощью него можно построить математическую модель и определить ее статическую надежность. Он является одним из наиболее распространенных методов обработки наблюдений при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях.

В курсовой работе рассматривается линейный регрессионный анализ. Статистический анализ коэффициентов уравнения регрессии исследуется с помощью оценки наименьших квадратов, применяется критерий Аббе-Линника, исследуются критерии тренда и наличие выбросов при помощи критерия Титьена-Муре-Бекмана с помощью имеющихся данных грузооборота транспорта в РБ.

Линейный регрессионный анализ

    Другие статьи ...

    Современные экономические проблемы России
    Глубокие и стремительные экономические изменения в современном мире обусловливают необходимость поиска новых подходов к анализу экономической жизни общества, исследованию особенностей и перспектив национальной экономики. Национальная ...

    Система каналов реализации сельскохозяйственной продукции и пути повышения ее эффективности
    Данная курсовая работа выполнена по материалам СПК "Маньковичи". В процессе изучения производственно-экономической деятельности СПК были использованы годовые отчеты хозяйства за последние 3 года Проблема сбыта сельскохозяйс ...