Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012 гг.

Экономическая статистика рассматривает и исследует влияние социальных и политических процессов на экономическое положение, природных и технических факторов на количественные изменения в экономике, влияние - развития общества и производства на окружающую среду. Для изучения явлений и процессов в экономической статистике применяется система показателей.

Данная курсовая работа является актуальной, так как в средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Актуальность регрессионного анализа заключается в том, что с помощью него можно построить математическую модель и определить ее статическую надежность. Он является одним из наиболее распространенных методов обработки наблюдений при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях.

В курсовой работе рассматривается линейный регрессионный анализ. Статистический анализ коэффициентов уравнения регрессии исследуется с помощью оценки наименьших квадратов, применяется критерий Аббе-Линника, исследуются критерии тренда и наличие выбросов при помощи критерия Титьена-Муре-Бекмана с помощью имеющихся данных грузооборота транспорта в РБ.

Линейный регрессионный анализ

    Другие статьи ...

    Бизнес-план филиала Института экономики и управления РГППУ, расположенного по месту жительства студента
    В последние годы в российскую жизнь стремительно внедрилось понятие бизнес-плана. Этот документ почти всегда готовится для использования внешних источников финансирования инвестиций: заемных финансовых средств от кредитора (банковских ...

    Воспроизводство и обновление основных фондов предприятия
    Для осуществления своей деятельности предприятия должны иметь необходимые средства производства и материальные условия, являющиеся важнейшим элементом и определяющие развитие производительных сил. Средства производства делятся на средс ...