Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012 гг.

Экономическая статистика рассматривает и исследует влияние социальных и политических процессов на экономическое положение, природных и технических факторов на количественные изменения в экономике, влияние - развития общества и производства на окружающую среду. Для изучения явлений и процессов в экономической статистике применяется система показателей.

Данная курсовая работа является актуальной, так как в средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Актуальность регрессионного анализа заключается в том, что с помощью него можно построить математическую модель и определить ее статическую надежность. Он является одним из наиболее распространенных методов обработки наблюдений при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях.

В курсовой работе рассматривается линейный регрессионный анализ. Статистический анализ коэффициентов уравнения регрессии исследуется с помощью оценки наименьших квадратов, применяется критерий Аббе-Линника, исследуются критерии тренда и наличие выбросов при помощи критерия Титьена-Муре-Бекмана с помощью имеющихся данных грузооборота транспорта в РБ.

Линейный регрессионный анализ

    Другие статьи ...

    Роль инвестиций в развитии экономики
    Важнейшим фактором, способствующим поддержанию устойчивого экономического роста в России, является развитие эффективного инвестиционного процесса. Пристальное внимание к проблеме регулирования инвестиционного процесса, обозначившееся в ...

    Социально-экономическая характеристика ООО Сибирь
    В современных условиях экономичность работы предприятия характеризуется прежде всего себестоимостью продукции, которая представляет собой выражение в денежной форме текущих затрат предприятия на производство и реализацию продукции. Ана ...