Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012 гг.

Экономическая статистика рассматривает и исследует влияние социальных и политических процессов на экономическое положение, природных и технических факторов на количественные изменения в экономике, влияние - развития общества и производства на окружающую среду. Для изучения явлений и процессов в экономической статистике применяется система показателей.

Данная курсовая работа является актуальной, так как в средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Актуальность регрессионного анализа заключается в том, что с помощью него можно построить математическую модель и определить ее статическую надежность. Он является одним из наиболее распространенных методов обработки наблюдений при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях.

В курсовой работе рассматривается линейный регрессионный анализ. Статистический анализ коэффициентов уравнения регрессии исследуется с помощью оценки наименьших квадратов, применяется критерий Аббе-Линника, исследуются критерии тренда и наличие выбросов при помощи критерия Титьена-Муре-Бекмана с помощью имеющихся данных грузооборота транспорта в РБ.

Линейный регрессионный анализ

    Другие статьи ...

    Инновационные пути повышения энергоэффективности России
    В последние годы роль энергетики в функционировании и росте экономики страны была и остается доминирующей. Доля продукции ТЭК в ВВП России составляет почти 30%, в налоговых поступлениях в бюджет страны около 50%, в валютной выручке от ...

    Государственное регулирование общественного сектора экономики
    Экономику определяют как науку о выборе направлений использования ограниченных ресурсов (факторов производства и потребительских благ). Рыночная экономика характеризуется наличием «провалов» рыночной системы и объективных обстоятельств ...