Критерии и оценка эффективности использования инновационного потенциала Гомельской области
Каждый из вышеупомянутых факторов по-разному влияет на величину прибыли от реализации. Определим наиболее значимые факторы. Для этих целей рассчитаем коэффициенты парной корреляции. Матрица коэффициентов парной корреляции представлена в таблице 2.11.
Таблица 2.11 - Матрица коэффициентов парной корреляции
|
Факторы |
Y |
XI |
Х2 |
ХЗ |
Х4 |
Х5 |
|
Y |
1 | |||||
|
X1 |
-0,252 |
1 | ||||
|
Х2 |
0,540 |
0,404 |
1 | |||
|
ХЗ |
0,511 |
-0,913 |
-0,1535 |
1 | ||
|
Х4 |
0,543 |
0,466 |
0,5047 |
-0,248 |
1 | |
|
Х5 |
0,973 |
-0,422 |
0,3863 |
0,608 |
0,458 |
1 |
Данные матрицы коэффициентов парной корреляции позволяют сделать следующие выводы:
между показателем «Прибыль от реализации» (Y) и фактором «Объем отгруженной инновационной продукции» (X5) существует прямая сильная связь;
между показателем «Прибыль от реализации» (Y) и фактором «Объем отгруженной инновационной продукции» (Х5) существует прямая сильная связь;
между факторами «Численность работников, выполняющих научные исследования и разработки» (XI) и «Доля инновационно-активных предприятий» (ХЗ) наблюдается явление мультиколлинеарности. В модели оставляем фактор ХЗ (так как коэффициент корреляции больше).
между показателем «Прибыль от реализации» (Y) и факторами «Число организаций, выполняющих научные исследования и разработки» (Х2), «Доля инновационно-активных предприятий» (ХЗ) и «Затраты на научные исследования и разработки» (Х4)существует умеренная прямая связь.
Таблица 2.12 - Оценка значимости коэффициента корреляции
|
Факторы |
Коэффициент корреляции |
t набл. |
Сравнение |
|
X1 |
-0,252 |
-0,521 |
tнабл<tкр (0,05;4) |
|
Х2 |
0,540 |
1,284 |
tнабл<tкр (0,05;4) |
|
ХЗ |
0,511 |
1,190 |
tнабл<tкр (0,05;4) |
|
Х4 |
0,543 |
1,294 |
tнабл<tкр (0,05;4) |
|
Х5 |
0,973 |
8,400 |
tнабл>tкр |
В модель включаем те факторы, связь которых с зависимой переменной наиболее сильная. Так как факторы XI, Х2, ХЗ и Х4 имеют незначимую связь с зависимой переменной Y и их можно не включать в модель.
Ниже представлена характеристика части результатов регрессионного анализа, относящаяся к анализу факторов инновационной деятельности.
Другие статьи ...
Анализ трудовых ресурсов на примере ОАО Орловские черноземы филиал №1 Залегощенский за 2009–2011 гг.
Трудовые
ресурсы представляют собой часть населения страны, обладающую совокупностью
физических возможностей, знаниями практического опыта для работы в народном
хозяйстве. Трудовые ресурсы включают в себя трудоспособное население в воз ...
Статистико-экономический анализ труда и его оплаты в животноводстве на примере ОАО Агрохим-Прибой Граховского района Удмуртской республики
Переход к рыночной экономике заставляет хозяйства избавляться
от «лишней» рабочей силы. При этом сокращение численности происходит за счет
роста профессионального мастерства. Отсюда проблема занятости сельского
населения становится осо ...