Оценка выбросов в регрессии
Наличие грубых отклонений (промахов, выбросов) в значениях , не связанных с естественным разбросом, может приводить к большим ошибкам при построении регрессии. Учитывая, что в практике регрессионная модель часто используется для предсказания поведения исследуемой случайной величины, то наличие выбросов в данных может привести к грубым ошибкам прогноза.
Будем использовать следующие обозначения: остатки в точке
(25)
В работе Титьена-Муре-Бекмана предложен критерий обнаружения одного выброса в линейной модели основанный на статистике
где
. (26)
Если то
соответствующее максимальному значению отношения
, признается с вероятностью α выбросом.
статистический линейный регрессия грузоперевозка
Другие статьи ...
Воспроизводство и обновление основных фондов предприятия
Для осуществления своей деятельности предприятия должны иметь необходимые
средства производства и материальные условия, являющиеся важнейшим элементом и
определяющие развитие производительных сил. Средства производства делятся на
средс ...
Антиинфляционная политика государства
Антиинфляционная политика государства представляет собой комплекс мер,
направленный на борьбу с повышением цен, обесцениванием денег, а также
уменьшением качества товаров и услуг. Современные экономисты выделяют несколько
способов анти ...