Решение задачи в spss

. Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции.

Для построения матрицы парной корреляции всех переменных с помощью паркета SPSS необходимо выполнить следующие действия:

· Выбираем в верхней строчке меню Анализ - Корреляция - Парные.

· Переменные, относительно которых проверяется степень корреляционной связи, поочередно переместим в поле тестируемых переменных справа.

В результате в выходной области появится матрица парной корреляции всех переменных (рис. 2.1). Полученные результаты содержат: коэффициент корреляции Пирсона; вероятность ошибки, соответствующую предположению о нулевой корреляции, и количество использованных пар значений (n =49).

Рисунок 2.1

Другие статьи ...

Государственное регулирование иностранных инвестиций в России
Россия чрезвычайно богата природными ресурсами и обладает давними научно-исследовательскими, промышленными и культурными традициями. Она является крупнейшим на планете поставщиком нефти, природного газа, минералов, драгоценных металло ...

Статистико-экономический уровень и эффективность производства животноводства
животноводство народный российский типологический Тема курсового проекта- статистико-экономический уровень и эффективность производства животноводства. Животноводство - одна из важнейших отраслей народного хозяйства. От животноводства л ...