Построение линейного уравнения регрессии.

Для проведения регрессионного анализа с помощью пакета SPSS выполним следующие действия:

Выберем в верхней строке меню Анализ - Регрессия - Линейная.Результаты регрессионного анализа приведены на следующих рисунках.

При последовательном поборе переменных в SPSS предусмотрена автоматизация, основанная на значимости включения и исключения переменных.

На рисунке 2.3 перечислены переменные, которые были последовательно исключены на каждом шаге.

Рисунок 2.3

На рисунке 2.4 приведены значения коэффициента детерминации, коэффициента множественной корреляции, стандартная ошибка, коэффициент Дарбина - Уотсона последовательно для всех моделей. В поледеней строке приводятся данные для окончательной модели.

На рисунке 2.4 приведены результаты дисперсионного анализа и значения F-критерия, полученные на каждом шаге.

Рисунок 2.4

На рисунке 2.5 в первом столбце указан номер модели, во втором перечисляются используемые в модели независимые переменные, а в третьем столбце содержится коэффициенты уравнения регрессии. В четвертом столбце содержится стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии, в пятом - стандартизированные коэффициенты, а в шестом - t-статистики, используемая для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии.

Рисунок 2.5

Уравнение регрессии имеет вид:

у=61,596+3,491х2+4,983х3+56,345х5-4,445х7

. Оценка качества модели.

· Оценка качества всего уравнения регрессии

Коэффициент детерминации R² = 0,920 показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, около 92% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов.

Коэффициент множественной корреляции R =0,959 показывает тесноту связи зависимой переменной Y со всеми включенными в модель объясняющим факторами.

· Проверка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера.

Значения критерия Фишера F = 112,619 можно найти на рисунке 3.4 Дисперсионный анализ.

Вероятность ошибки α, соответствующая расчетному значению F-критерия, выводится в правой колонке под заголовком «Значимость». Ее величина свидетельствует о значимости уравнения регрессии.

Уравнения регрессии следует признать адекватным, модель считается значимой.

Другие статьи ...

Современные институты систем предпринимательства
Важной составляющей рыночной экономики является предпринимательство, при этом оно осуществляет значимые социальные и экономические функции, прежде всего это повышение уровня социальной защищенности населения, а так же стимулирование эк ...

Роль инвестиций в развитии экономики
Важнейшим фактором, способствующим поддержанию устойчивого экономического роста в России, является развитие эффективного инвестиционного процесса. Пристальное внимание к проблеме регулирования инвестиционного процесса, обозначившееся в ...