Построение линейного уравнения регрессии.

Для проведения регрессионного анализа с помощью пакета SPSS выполним следующие действия:

Выберем в верхней строке меню Анализ - Регрессия - Линейная.Результаты регрессионного анализа приведены на следующих рисунках.

При последовательном поборе переменных в SPSS предусмотрена автоматизация, основанная на значимости включения и исключения переменных.

На рисунке 2.3 перечислены переменные, которые были последовательно исключены на каждом шаге.

Рисунок 2.3

На рисунке 2.4 приведены значения коэффициента детерминации, коэффициента множественной корреляции, стандартная ошибка, коэффициент Дарбина - Уотсона последовательно для всех моделей. В поледеней строке приводятся данные для окончательной модели.

На рисунке 2.4 приведены результаты дисперсионного анализа и значения F-критерия, полученные на каждом шаге.

Рисунок 2.4

На рисунке 2.5 в первом столбце указан номер модели, во втором перечисляются используемые в модели независимые переменные, а в третьем столбце содержится коэффициенты уравнения регрессии. В четвертом столбце содержится стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии, в пятом - стандартизированные коэффициенты, а в шестом - t-статистики, используемая для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии.

Рисунок 2.5

Уравнение регрессии имеет вид:

у=61,596+3,491х2+4,983х3+56,345х5-4,445х7

. Оценка качества модели.

· Оценка качества всего уравнения регрессии

Коэффициент детерминации R² = 0,920 показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, около 92% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов.

Коэффициент множественной корреляции R =0,959 показывает тесноту связи зависимой переменной Y со всеми включенными в модель объясняющим факторами.

· Проверка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера.

Значения критерия Фишера F = 112,619 можно найти на рисунке 3.4 Дисперсионный анализ.

Вероятность ошибки α, соответствующая расчетному значению F-критерия, выводится в правой колонке под заголовком «Значимость». Ее величина свидетельствует о значимости уравнения регрессии.

Уравнения регрессии следует признать адекватным, модель считается значимой.

Другие статьи ...

Значение натурального традиционного хозяйства маори при развитии рынка земли Новой Зеландии во второй половине XIX века
Целью курсовой работы является теоретическое изучение экономической этнологии с помощью учения исторического диалектического материализма. Задачами работы является применение этой теории и методики в её границах на примере тяжёлого вых ...

Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012 гг.
Экономическая статистика рассматривает и исследует влияние социальных и политических процессов на экономическое положение, природных и технических факторов на количественные изменения в экономике, влияние - развития общества и производ ...