.Марковский процесс

Существуют подходы формирования BS для запчастей, на которые спрос крайне неравномерен и не зависит от объемов производства. Согласно теории массового обслуживания, их потребление можно условно считать марковским процессом. Тогда страховой (резервный) запас будет равен:

Нрез = К(1- е-T/t), (4)

где К - количество установленных запчастей;

t - срок поставки (от заявки до установки на агрегат) (сутки);

Т- срок работы до отказа (сутки).

Данный подход приемлем для запчастей основного технологического оборудования, которое в большинстве случаев унифицировано (за исключением участков, на которых предусмотрено резервное оборудование). В противном случае применение подхода вызывает неоправданную иммобилизацию оборотных активов. Учитывая эти отрицательные факторы, при формировании BS мы предлагаем использовать методику, которая позволит минимизировать погрешности.

Рассмотрим пример движения запаса материала А при следующих данных:

план потребления за месяц Q = 600 шт.,

плановая суточная норма потребления H0 = 20 шт.,

плановый срок выполнения заказа Т= 10 суток (срок выполнения заказа в данном случае равен периоду поставки),

страховой запас Hрез = 13,5 суток (или 13,5 • 20 = 270 шт.),

рассчитанный по стандартной методике на основе статистических данных предыдущих периодов по формулам (2) и (3) при Р = 99%, то есть ξ(Р0) = 2,33 и σ* = 116 шт. (или 5,8 суток).

На рисунке 2 изображена плановая и фактическая динамика движения запаса материала А в течение месяца для заданных условий.

Рис. 2. Динамика движения запаса материала А в течение месяца

В приведенном примере рассматривается ситуация, когда между поставками увеличиваются время (в 1,7 раза) и интенсивность потребления материала (в среднем на 10%). Отметим, что показатель σ* в данном месяце не отличается от значения, рассчитанного на основе статистических данных. Нижний уровень запаса достиг отметки 7 суток. Очевидно, что даже при существенных изменениях ритма снабжения и потребления величина BS, определенная традиционным способом, избыточна. Причина заключается в завышении значений σI и σT, поскольку для их расчета во внимание принимают отклонения значений, повышающие риск, а также те, которые не усиливают угрозу отсутствия материала. Во избежание этого предлагаем σI и σT вычислять по новой методике, в которой учитываются только положительные отклонения, а все отрицательные заменяются на 0. В таблице 1 приведен пошаговый расчет Н при ξ(Р0= 99%) = 2,33 по традиционному и предложенному алгоритмам.

Очевидно, что при сокращении BS на 21% ((13,5 - 10,66)/13,55 • 100%) можно высвободить значительную часть "замороженных" денежных средств без ущерба для основной деятельности предприятия.

Таблица 1

Расчет страхового запаса материала А по традиционному и предложенному алгоритмам

Показатель (сутки)

Расчет

Значение

Период поставки по факту (Т,)

По фактическим данным поставок

5; 18; 7

Интенсивность поставки по факту (I,)

По фактическим данным потребления

1,04; 1,08; 0,29

МT

(5+18+7)/3

10

МI

(1,04+1,08+0,29)/3

0,8

σI по традиционному алгоритму

[((1,04-0,8)2+(1,08-0,8)2+(0,29-0,8)2)/(3-1 )]1/2

0,45

σт по традиционному алгоритму

[((5-10)2+(18-10)2+(7-10)2)/(3-1)]1/2

7

σ* по традиционному алгоритму

(10-0,452+0,82-72)1/2

5,80

Hрез по традиционному алгоритму

2,33-5,8

13,5

Положительные отклонения периода поставки от среднего значения по факту (∆T)

Если Tj - Тср <= 0, то ∆T = 0, если Tj - Тср > 0, то ∆T = Tj - Тср

0; 8;0

Положительные отклонения периода доставки от среднего значения по факту (∆i)

Если Тi - Тср <= 0, то ∆і = 0, если Тi - Тср > 0, то ∆і = Тi - Тср

0,24; 0,28; 0

σi по предложенному алгоритму

((0,242+0,282+02)/(3-1))1/2

0,21

σТ по предложенному алгоритму

((02+82+02)/(3-1))1/2

5,66

σ* по предложенному алгоритму

(10-0,212+0,82-5,662) 1/2

4,58

Hрез по предложенному алгоритму

2,33∙5,8

10,66

Перейти на страницу: 1 2

Другие статьи ...

Системы и формы оплаты труда, расчет технико-экономических показателей проектирования беспроводной сети
Развитие рыночных отношений, приватизация государственной и муниципальной собственности, разрушение командно-плановой экономики, сокращение объемов производства, рост числа неплатежеспособных предприятий и организаций изменили механизм ...

Жизнь и развитие Ханты-Мансийского автономного округа
Цель моей работы - показать, как живет и развивается мой родной край - Ханты-Мансийский автономный округ. Ханты-Мансийский автономный округ - богатый и перспективный округ в РФ. В этом субъекте сосредоточены большие запасы нефти, г ...