Факторный анализ производства зерна

Для определения тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции (r), который рассчитывается по формуле:

;

Теперь вернемся к определению возможности использования линейной функции. Для этого проведем следующие расчеты.

Таблица 6 - Зависимость рентабельности от валового сбора зерна

Группы районов по валовому сбору зерна, ц

количество районов в группе, Средняя вели - чина рентабель-ности, %

А

1

2

3

I

50708-330490

6

263,5

43,9

II

330490-610272

12

792,4

66

III

610272-890054

5

344,4

68,9

ИТОГО

23

1400,3

-

;

F табл. =4,35. Т.к. < F табл., то возможность использования линейной функции не опровергается.

Рассчитаем коэффициент детерминации, который характеризует, насколько процентов изменение результативного признака зависит от изменения в факторном признаке:

Линейная регрессия сводится к нахождению уравнения вида:

Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров а и b. для оценки параметров а и b применяется следующая система уравнений:

Информация, необходимая для расчета оценок параметров а и b, представлена в таблице.

Таблица 7 - Расчетные показатели

№ района

Валовой сбор зерна тыс. ц, Х

Рентабельность, % У

х2

у2

ху

1.

50,71

5,6

2571,3

31,36

283,965

32,3953

2.

216,9

72,5

47060,4

5256,25

15727,7

43,0338

3.

256

26,5

65545,7

702,25

6784,5

45,5352

4.

260,1

51,7

67672,3

2672,89

13449,2

45,7989

5.

274,7

45,9

75448

2106,81

12607,7

46,7294

6.

278,7

61,3

77701

3757,69

17087,3

46,9899

7.

357,9

68,7

128095

4719,69

24587,9

52,0558

8.

390

56

152113

3136

21841

54,1111

9.

434,5

30,4

188829

924,16

13210,2

56,9609

10.

444,9

25,7

197928

660,49

11433,7

57,623

11

511,9

44,2

262009

1953,64

22624,6

61,9096

12.

535

135,5

286196

18360,3

72488,8

63,3883

13.

550,3

50,1

302835

2510,01

27570,2

64,3695

14.

560,3

50,3

313951

2530,09

28183,7

65,01

15.

567,1

91,8

321639

8427,24

52062,7

65,4465

16.

576,6

63,2

332431

3994,24

36439,1

66,0504

17.

595,1

37,8

354096

1428,84

22493,3

67,2338

18.

598,2

138,7

357794

19237,7

82964,7

67,4322

19.

651,5

56,4

424468

3180,96

36745,3

70,8468

20.

742

27,8

550506

772,84

20626,5

76,6355

21.

801,5

147,2

642407

21667,8

117981

80,4462

22.

821,7

21,5

675114

462,25

17665,5

81,7358

23.

890,1

91,5

792196

8372,25

81439,9

86,1135

å

11366

1400

6618605

116866

756299

1397,85

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5

Другие статьи ...

Жизнь и развитие Ханты-Мансийского автономного округа
Цель моей работы - показать, как живет и развивается мой родной край - Ханты-Мансийский автономный округ. Ханты-Мансийский автономный округ - богатый и перспективный округ в РФ. В этом субъекте сосредоточены большие запасы нефти, г ...

Анализ факторов, влияющих на материальные ресурсы ОАО Пензенский завод Локомотив
Производство любого вида продукции (работ, услуг) связано с использованием материальных ресурсов. Материальные ресурсы - это различные виды сырья, материалов, топлива, энергии, комплектующих и полуфабрикатов, которые хозяйствующий субъ ...