Ряды динамики

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики (или временной ряд) - это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y.

Первый член ряда называют начальным или базисным уровнем, а последний yn - конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Рассчитаем аналитические показатели ряда динамики и средние показатели ряда динамики численности работников ОАО «Агрохим-Прибой» Граховского района.

Таблица 8 - Аналитические показатели ряда динамики

Основные аналитические показатели, характеризующие ряд динамики:

. Абсолютный прирост характеризует изменение уровня изучаемого общественного явления за определенный промежуток времени.

∆yц=yi-yi-1

∆yб=yi-y0

∆yц=21-19=2, это значит, что в 2009 году во 2 квартале среднегодовая численность увеличилась на 2 чел., по сравнению с 2009 г. 1 кварталом.

∆yц=20-21=-1 чел., это значит, что в 2009 году в 3 квартале среднегодовая численность снизилась на 1 чел., по сравнению с 2009 годом 2 кварталом.

∆yц=21-20=1 чел., это значит, что в 2009 году в 4 квартале среднегодовая численность увеличилась на 1 чел., по сравнению с 2009 годом 3 кварталом.

∆yб =21-19=2, т.е. во 2 квартале 2009 г. по сравнению с 1 кварталом 2009 среднегодовая численность увеличилась на 2 чел.

∆yб=20-19=1 чел. т.е. по сравнению с 2009 годом 1 кварталом в 2009 в 3 квартале среднегодовая численность увеличилась на 1 человек.

∆yб=21-19=2 чел. т.е. по сравнению с 2009 годом 1 кварталом в 2009 году в 4 квартале среднегодовая численность увеличилась на 2 человека.

. Коэффициент роста показывает во сколько раз больше или меньше исследуемый показатель по сравнению с базисным или предыдущим периодом.

Крц =

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Другие статьи ...

Статистические показатели
В современном обществе, во время перехода к рынку, важно принятие рациональных управленческих решений. Для этого необходимо проводить анализ хозяйственной деятельности организаций, экономики в целом. Это позволяет делать статистика. О ...

Социальный капитал теория и практика
Тема контрольной работы "Социальный капитал: теория и практика" по дисциплине "Экономическая теория". Современная идеология реформ, системно проводящихся как в развитых странах мира, так и в развивающихся, базир ...