Статистические показатели деятельности предприятия

Задание 1

По 8 сельскохозяйственным предприятиям имеются данные о прибыли (y) и производстве валовой продукции (x).

Таблица 1. Исходные данные

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

. Определить коэффициент эластичности.

. Оценить статистическую значимость параметров регрессии (использовать t-критерий Стъюдента для вероятности р=0,95).

. Построить прогноз прибыли при прогнозном значении произведенной валовой продукции, составляющей 105% от среднего значения.

. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

Решение

1. Построение уравнения регрессии сводится к оценке ее параметров. Для оценки параметров линейной регрессии используют метод наименьших квадратов (МНК). Это самый распространенный и теоретически обоснованный метод, вычисления в нем наиболее простые.

Для нахождения параметров регрессии решается система уравнений:

,

где

- количество измерений;

- сумма всех факторов;

- сумма всех результативных признаков;

- сумма квадратов всех факторов;

- сумма произведений факторов и соответствующих им признаков.

Расчеты приводятся во вспомогательной таблице.

Таблица 1.1 Расчет параметров уравнения регрессии

Другие статьи ...

Статистико-экономический анализ производства зерна в Тамбовской области
Актуальность работы определяется сохранением важной роли сельского хозяйства в современной России и необходимости статистического изучения производства отдельных видов продукции, а именно производства зерна. В настоящее время произв ...

Создание частного предприятия в сфере оказания бухгалтерских и юридических услуг
В настоящее время уже существует и периодически открывается большое количество предприятий различных форм собственности, деятельность которых направлена на производство определённого вида продукции либо на оказание услуг. Так, при отк ...